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  1. 1.  Introdução a Bases de Dados
  2. 2.  Tipos de Bases de Dados
  3. 3.  Conceitos de Bases de Dados Relacionais
  4. 4.  Tipos de Dados Básicos
  5. 5.  Entendendo os Valores NULL no SQL
  6. 6.  Visão Geral do SQL
  1. 1.  Selecionando Dados de uma Tabela
  2. 2.  Filtragem de Dados
  3. 3.  Combinando Múltiplas Condições
  4. 4.  Alias para Colunas
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  6. 6.  Limitando Resultados com LIMIT e OFFSET
  7. 7.  Juntando Tudo: WHERE, ORDER BY e LIMIT
  1. 1.  Funções SQL Integradas
  2. 2.  Funções Comuns de String
  3. 3.  Funções Matemáticas Comuns
  4. 4.  Funções de Data e Hora
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  3. 3.  Filtrando Dados Agrupados
  4. 4.  Agregação condicional
  5. 5.  Agregação avançada
  1. 1.  Fundamentos de JOINs em SQL
  2. 2.  INNER JOIN - Combinando Linhas Correspondentes
  3. 3.  LEFT JOIN - Incluindo Todos os Registros da Tabela à Esquerda
  4. 4.  RIGHT JOIN - Incluindo Todos os Registros da Tabela à Direita
  5. 5.  FULL OUTER JOIN - Combinando Tudo de Ambas as Tabelas
  6. 6.  CROSS JOIN - O Produto Cartesiano
  7. 7.  SELF JOIN - Unindo uma Tabela a si Mesma
  8. 8.  Cenários e Técnicas Práticas de JOIN
  9. 9.  Algoritmos de Junção
  1. 1.  Introdução às Subconsultas - Consultas Aninhadas e Inline Views
  2. 2.  Subconsultas na Cláusula WHERE
  3. 3.  Subconsultas Correlacionadas
  4. 4.  Expressões de Tabelas Comuns (CTE)
  5. 5.  CTEs Recursivas
  6. 6.  Aplicações de CTEs Recursivos
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  2. 2.  Usar ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK e NTILE
  3. 3.  Frames de Janela — Controlando os Limites da Janela
  1. 1.  A Instrução INSERT INTO
  2. 2.  A Instrução UPDATE
  3. 3.  A Instrução DELETE
  1. 1.  A Instrução CREATE TABLE
  2. 2.  As instruções TRUNCATE e DROP TABLE
  3. 3.  Tabelas temporárias
  4. 4.  Views
  1. 1.  Boas praticas para codigo SQL legivel e sustentavel
  2. 2.  Escrita de consultas SQL eficientes
  3. 3.  Entendendo metodos de otimizacao de consultas
  1. 1.  O voo mais rápido
  2. 2.  Encontrar a Ocupação de Voo por Tarifa
  3. 3.  Mapa de Assentos da Aeronave

Lição 1.4 · Tempo de leitura: ~8 min

Os tipos de dados definem que tipo de valor cada coluna pode armazenar numa base de dados relacional. Nesta lição, vai aprender os tipos SQL mais comuns, quando usar cada um e como escolhas corretas melhoram a qualidade dos dados, o armazenamento e o desempenho das consultas.

Tipos de Dados SQL Explicados: INTEGER, VARCHAR, DATE e Mais

Na lição anterior, vimos tabelas, chaves, restrições e ACID. Agora vamos para uma decisão prática de modelação: escolher o tipo de dados certo para cada coluna.

Comparação entre tipos SQL numéricos, de texto e de data/hora para definir colunas de tabelas

Antes de entrar nos subtipos, veja os principais grupos de tipos de dados em SQL:

  • Tipos numéricos: TINYINT, INT, BIGINT, DECIMAL, FLOAT
  • Tipos de texto: CHAR, VARCHAR, TEXT
  • Tipos de data e hora: DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP
  • Tipos especializados: BOOLEAN, BLOB, JSON

Quais são os tipos numéricos em SQL?

Os tipos numéricos armazenam números, mas cada grupo resolve um problema diferente:

  • inteiros para valores sem casas decimais,
  • decimais exatos para finanças,
  • ponto flutuante para cálculos aproximados.

Família INTEGER

Tipos inteiros armazenam apenas números sem parte decimal.

TipoTamanho típicoIntervalo assinado aproximado
TINYINT1 byte-128 a 127
SMALLINT2 bytes-32.768 a 32.767
INTEGER / INT4 bytes-2.147.483.648 a 2.147.483.647
BIGINT8 bytes-9.223.372.036.854.775.808 a 9.223.372.036.854.775.807

Os limites exatos podem variar consoante o SGBD e o suporte a signed/unsigned.

DECIMAL / NUMERIC

DECIMAL guarda valores exatos com precisão fixa.

  • DECIMAL(p, s) significa:
    • p = total de dígitos,
    • s = dígitos após a vírgula.
  • Exemplo: DECIMAL(10, 2) permite valores até 99.999.999,99.
  • É o tipo recomendado para preços, impostos, saldos e faturação.

FLOAT / REAL / DOUBLE

Tipos de ponto flutuante armazenam valores aproximados.

  • Úteis em cálculos científicos e medições.
  • Não são ideais para dinheiro devido a possíveis diferenças de arredondamento.
  • DOUBLE costuma oferecer mais precisão que FLOAT.

Quais são os tipos de texto em SQL?

Os tipos de texto diferem principalmente no comportamento de comprimento e armazenamento.

CHAR

  • Cadeia de comprimento fixo.
  • CHAR(10) reserva sempre 10 caracteres.
  • Se o valor for menor, muitos SGBDs completam com espaços.
  • Bom para códigos de tamanho fixo.

VARCHAR

  • Cadeia de comprimento variável com limite máximo.
  • VARCHAR(255) armazena apenas os caracteres necessários.
  • Boa escolha padrão para nomes, emails e títulos.

TEXT

  • Texto longo de comprimento variável.
  • Indicado para descrições extensas, comentários e conteúdo editorial.
  • Regras de indexação podem mudar conforme o SGBD.

Quais são os tipos de data e hora?

Tipos temporais devem ser usados sempre que a coluna representa data, hora ou instante de evento.

DATE

Armazena apenas a data (ano, mês e dia).

TIME

Armazena apenas a hora (hora, minuto e segundo).

DATETIME / TIMESTAMP

Armazena data e hora em conjunto.

Dependendo do SGBD, TIMESTAMP pode ter comportamento relacionado com fuso horário, enquanto DATETIME costuma ser neutro. Confirme esse detalhe antes de modelar tabelas de auditoria e eventos.

Que outros tipos de dados convém conhecer?

Muitas bases relacionais também oferecem tipos especializados:

  • BOOLEAN: valores verdadeiro/falso.
  • BLOB: dados binários, como imagens e ficheiros.
  • JSON: documentos JSON semiestruturados.

Como escolher o tipo de dados certo?

Checklist prático:

  • Escolha o menor tipo que cubra com segurança os valores esperados.
  • Use DECIMAL para finanças e evite FLOAT para dinheiro.
  • Prefira VARCHAR para texto variável; use CHAR apenas para formatos fixos.
  • Use tipos temporais próprios em vez de texto para datas e horas.
  • Verifique detalhes do seu SGBD: timezone, defaults, indexação e suporte a JSON.

Escolher bem os tipos na modelação inicial reduz migrações futuras, erros de aplicação e regressões de desempenho.

Principais conclusões desta lição:

  • Os tipos de dados definem os valores permitidos numa coluna e impactam diretamente a qualidade dos dados.
  • Tipos numéricos servem objetivos diferentes: inteiros, valores exatos e valores aproximados.
  • CHAR, VARCHAR e TEXT devem ser escolhidos com base no tamanho esperado e no comportamento de armazenamento.
  • Campos temporais devem usar DATE, TIME e TIMESTAMP, não texto simples.
  • Escolher bem os tipos desde o início evita erros, retrabalho e problemas de desempenho.

Perguntas Frequentes

Qual é a diferença entre DECIMAL e FLOAT?

DECIMAL guarda valores exatos e é indicado para dinheiro. FLOAT guarda valores aproximados e pode introduzir diferenças de arredondamento.

Devo usar CHAR ou VARCHAR para nomes e emails?

Na maioria dos casos, use VARCHAR, porque nomes e emails têm tamanho variável. CHAR faz mais sentido para campos de tamanho fixo.

NULL é um tipo de dados?

Não. NULL representa um valor ausente ou desconhecido. É um marcador especial, não um tipo de dados.

Questões de Entrevista

Como escolher entre SMALLINT, INTEGER e BIGINT?

A escolha deve considerar o intervalo de valores esperado. Use o menor tipo que cubra esse intervalo sem risco de overflow.

Porque DECIMAL é preferido para valores monetários?

Porque DECIMAL preserva precisão exata e evita erros de arredondamento típicos de tipos de ponto flutuante.

Que problemas podem surgir ao escolher tipos de dados errados?

Problemas comuns incluem conversões incorretas, ordenação/filtragem erradas, desperdício de armazenamento, consultas mais lentas e lógica de aplicação mais complexa.

→ Lição 1.5: Entendendo os Valores NULL no SQL