根据租赁数据分析两家商店的客户偏好。您的输出应包括偏好 商店 1 的客户百分比、偏好 商店 2 的客户百分比，以及 没有偏好 商店的客户百分比。输出应为一行表，包含以下列： - store_1_preferred: 偏好 商店 1 的客户百分比 - store_2_preferred: 偏好 商店 2 的客户百分比 - no_preferences: 没有偏好 的客户百分比。 将所有结果四舍五入到小数点后 2 位。 使用 客户商店偏好任务 的解决方案来计算客户偏好。
在下面的字段中写下您的请求并点击 "检查它！" 按钮。
使用 MySQL 语法来写您的答案。 表的描述在屏幕底部提供。
Sakila 是 MySQL 为学习和演示 SQL 及关系数据库管理系统 (RDBMS) 功能而设计的示例关系数据库。
本页面展示了 Sakila 的表结构、关键列和在教育 SQL 查询中常用的约束。
Sakila 数据库包含 15 个主要表，描述了 DVD 租赁公司的各个方面。
| actor_id | first_name | last_name | last_update |
|---|---|---|---|
| 1 | John | Doe | 2023-01-01 12:00:00 |
| address_id | address | address2 | district | city_id | postal_code | phone | last_update |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 123 Main St | [null] | 市中心 | 1 | 12345 | +1234567890 | 2023-01-01 12:00:00 |
| category_id | name | last_update |
|---|---|---|
| 1 | 动作 | 2023-01-01 12:00:00 |
| city_id | city | country_id | last_update |
|---|---|---|---|
| 1 | 大都会 | 1 | 2023-01-01 12:00:00 |
| country_id | country | last_update |
|---|---|---|
| 1 | 美国 | 2023-01-01 12:00:00 |
| customer_id | store_id | first_name | last_name | address_id | active | create_date | last_update | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | John | Doe | john.doe@example.com | 1 | 1 | 2023-01-01 12:00:00 | 2023-01-01 12:00:00 |
| film_id | title | description | release_year | language_id | original_language_id | rental_duration | rental_rate | length | replacement_cost | rating | special_features | last_update |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 电影标题 | 电影的简要描述。 | 2000 | 1 | 2 | 5 | 4.99 | 120 | 19.99 | PG-13 | 预告片、评论 | 2023-01-01 12:00:00 |
| actor_id | film_id | last_update |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 2023-01-01 12:00:00 |
Sakila 数据库的 ER 图