一个连接多个大表的转换查询变得太慢且成本高昂。你将如何优化它？解释你将检查执行计划中的哪些内容，以及你将如何在分区、聚类、预聚合、索引或更改连接策略之间做出决定。
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什么是数据工程师？
数据工程师负责设计和维护数据系统，用于采集、转换并交付数据，支持分析和业务决策。
数据工程师做什么？
- 构建稳定的 ETL/ELT 数据管道，连接多个数据源。
- 为数据分析师和数据科学家准备干净、结构化的数据集。
- 设计数据仓库模型（事实表与维度表）。
- 监控数据质量、时效性以及管道故障。
- 优化 SQL 查询性能并控制处理成本。
数据工程师需要掌握什么？
- 扎实的 SQL：连接、聚合、窗口函数与查询优化。
- 数据建模：规范化、反规范化、星型和雪花模型。
- 管道编排与调度的基本原则。
- 批处理与流处理、增量加载和幂等性。
- 云存储、数据仓库与可观测性基础。
该页面用于在 SQLTest.online 上练习数据工程师面试相关问题。
