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Tarefa 7:
Um pipeline carrega dados de clientes de um CRM, sistema de faturamento e banco de dados de produtos, mas o mesmo cliente possui IDs diferentes em cada sistema. Como você projetaria o modelo de dados e a lógica de correspondência para que as equipes de análise possam usar uma visão confiável do cliente?

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Quem e um Data Engineer?

Um Data Engineer projeta e mantem sistemas que coletam, transformam e entregam dados para analise e tomada de decisao de negocio.

O que faz um Data Engineer?

  • Constroi pipelines ETL/ELT confiaveis a partir de varias fontes de dados.
  • Prepara conjuntos de dados limpos e estruturados para analistas e cientistas de dados.
  • Modela esquemas de data warehouse (tabelas fato e dimensao).
  • Monitora qualidade, atualizacao dos dados e falhas de pipeline.
  • Otimiza desempenho de consultas e custos de processamento.

O que um Data Engineer deve saber?

  • SQL forte: joins, agregacoes, funcoes de janela e tuning de consultas.
  • Modelagem de dados: normalizacao, desnormalizacao, estrela e floco de neve.
  • Principios de orquestracao e agendamento de pipelines.
  • Conceitos de batch e streaming, carga incremental e idempotencia.
  • Fundamentos de cloud, data warehouse e observabilidade.

Esta pagina ajuda voce a praticar perguntas de entrevista de Data Engineering no SQLTest.online.