Soutenez le projet ! Le site existe grâce à la communauté. Si l'aide couvre les dépenses, la plateforme reste gratuite. ☕ Soutenir →
Code SQL copié dans le presse-papiers

SQLtest.online
Tâche 102: 
Comptez le nombre de vols réellement effectués par chaque modèle d'avion en août 2017. Affichez aircraft_code, model_ru, model_en et flights_count, triés par flights_count décroissant.

Écrivez votre requête dans le champ ci-dessous et cliquez sur le bouton "Vérifier !"

Utilisez la syntaxe PostgreSQL pour écrire votre réponse. Schémas des tables au bas de l'écran.

Obtenir un indice Copier le code Effacer l'éditeur

Base de données Bookings : structure des tables et vue du schéma

La base Bookings (PostgreSQL) modélise les vols de compagnies aériennes entre différents aéroports et sert souvent de dataset d'entraînement SQL.

Cette page présente la structure des tables, les colonnes clés et les contraintes utilisées dans des requêtes SQL analytiques et transactionnelles.

La base de données Bookings contient 8 tables principales.

Schéma ER de la base Bookings montrant les relations entre les tables Schéma ER de la base de données Bookings

Liste des tables

aircrafts_data - table des avions.
  • aircraft_codeCode unique pour chaque avion
  • modelNom du modèle d'avion en anglais et en russe au format JSON
  • rangeAutonomie de l'avion en kilomètres
  • PRIMARY KEY, btree (aircraft_code)
aircraft_codemodelrange
1773{"en": "Boeing 777-300", "ru": "Боинг 777-300"}11100
airports_data - table des aéroports.
  • airport_codeCode unique pour chaque aéroport
  • airport_nameNom de l'aéroport en anglais et en russe au format JSON
  • cityVille de l'aéroport en anglais et en russe au format JSON
  • coordinatesCoordonnées de l'aéroport au format POINT(longitude, latitude)
  • timezoneFuseau horaire de l'aéroport
  • PRIMARY KEY, btree (airport_code)
airport_codeairport_namecitycoordinatestimezone
1YKS{"en": "Yakutsk Airport", "ru": "Якутск"}{"en": "Yakutsk", "ru": "Якутск"}(129.77099609375,62.0932998657227)Asia/Yakutsk
boarding_passes - table des cartes d'embarquement.
  • ticket_noNuméro de billet
  • flight_idIdentifiant du vol
  • boarding_noNuméro de carte d'embarquement
  • seat_noNuméro de siège
  • PRIMARY KEY, btree (ticket_no, flight_id)
  • UNIQUE CONSTRAINT, btree (flight_id, boarding_no)
  • UNIQUE CONSTRAINT, btree (flight_id, seat_no)
  • FOREIGN KEY (ticket_no, flight_id) REFERENCES ticket_flights(ticket_no, flight_id)
ticket_noflight_idboarding_noseat_no
100054352123513062512D
bookings - table des réservations.
  • book_refNuméro de réservation
  • book_dateDate de réservation
  • total_amountCoût total de la réservation
  • PRIMARY KEY, btree (book_ref)
book_refbook_datetotal_amount
100000F2017-07-05 00:12:00+00265700.00
flights - table des vols.
  • flight_idID de vol
  • flight_noNuméro de vol
  • scheduled_departureHeure de départ prévue
  • scheduled_arrivalHeure d'arrivée prévue
  • departure_airportAéroport de départ
  • arrival_airportAéroport d'arrivée
  • statusStatut du vol
  • aircraft_codeCode avion (IATA)
  • actual_departureHeure de départ réelle
  • actual_arrivalHeure d'arrivée réelle
  • PRIMARY KEY, btree (flight_id)
  • UNIQUE CONSTRAINT, btree (flight_no, scheduled_departure)
flight_id flight_no scheduled_departure scheduled_arrival departure_airport arrival_airport status aircraft_code actual_departure actual_arrival
11185PG01342017-09-10 06:50:00+002017-09-10 11:55:00+00DMEBTKScheduled319
seats - table des sièges d'avions.
  • aircraft_codeCode avion (IATA)
  • seat_noNuméro de siège
  • fare_conditionsClasse de voyage
  • PRIMARY KEY, btree (aircraft_code, seat_no)
  • FOREIGN KEY (aircraft_code) REFERENCES aircrafts(aircraft_code) ON DELETE CASCADE
aircraft_codeseat_nofare_conditions
13192ABusiness
ticket_flights - relations entre billets et vols.
  • ticket_noNuméro de billet
  • flight_idID de vol
  • fare_conditionsClasse de voyage
  • amountCoût du voyage
  • PRIMARY KEY, btree (ticket_no, flight_id)
  • FOREIGN KEY (flight_id) REFERENCES flights(flight_id)
  • FOREIGN KEY (ticket_no) REFERENCES tickets(ticket_no)
ticket_no flight_id fare_conditions amount
1000543215977630625Business42100.00
tickets - table des billets.
  • ticket_noNuméro de billet
  • book_refNuméro de réservation
  • passenger_idIdentifiant du passager
  • passenger_nameNom du passager
  • contact_dataInformations de contact du passager
ticket_no book_ref passenger_id passenger_name contact_data
1000543200098706B0468149 604011VALERIY TIKHONOV{"phone": "+70127117011"}
  • PRIMARY KEY, btree (ticket_no)
  • FOREIGN KEY (book_ref) REFERENCES bookings(book_ref)
SQL Anti-Seche Ultime by Fabrice Nova
SQL Anti-Seche Ultime by Fabrice Nova
SQL : L'Anti-Sèche Ultime — Toutes les commandes essentielles en un coup d'œil Vous cherchez une commande SQL et vous ne la trouvez plus ? Vous passez trop de temps à fouiller dans la documentation ? Ce guide est fait pour vous. SQL : L'Anti-Sèche Ultime est un aide-mémoire complet et pratique qui regroupe toutes les commandes SQL indispensables en un seul document clair et bien structuré.